Plateforme méthodologique

Avant le dépôt au comité d’éthique :

• Processus de pré-convenance (consultation initiale, convenance méthodologique, estimation de coût);
• Conception d’une étude (protocole de recherche (question de recherche, devis, questionnaires, plan d’analyse, biais méthodologique), demande de subvention, estimation de taille d’échantillon).

Après le dépôt au comité d’éthique :

• Gestion de bases de données (outils de collecte et bases de données, validation de la qualité des données);
• Service de statistique (plan d’analyse, analyse de données, interprétation des résultats, rapport d’analyse);
• Service de méthodes qualitatives (choix du cadre conceptuel et du devis qualitatif ou mixte, élaboration du protocole, analyse thématique et interprétation des données narratives);
• Service de révision de documents (articles scientifiques, résumés, affiches, présentations, rapports de recherche);
• Service d’intelligence d’affaires (tableaux de bord interactifs Power BI, automatisation de processus).

Veuillez consulter la grille tarifaire des services pour obtenir le détail des coûts associés ainsi que des contributions en nature (in-kind) prévues dans le cadre de cette offre de service.

Vous souhaitez renforcer vos connaissances en recherche, en statistique ou en programmation ? Notre programme de formation propose une série de cours destinés aux étudiants et étudiantes, aux membres du personnel de recherche, et aux chercheurs et chercheuses. 

Plusieurs formations sont offertes :

• Introduction à la recherche, à la statistique et à la lecture critique (STAT01)
• Conception d’une base de données et Introduction à la programmation R (STAT03)
• Introduction aux analyses bivariées en programmation R (STAT05)
• Introduction aux analyses multivariées en programmation R (STAT07)
• Conception d’une base de données et Introduction à la programmation SPSS (STAT04)
• Introduction aux analyses bivariées en programmation SPSS (STAT06)
• Introduction aux analyses multivariées en programmation SPSS (STAT08)

Consultez le plan de formations pour connaître les détails. Notez que les cours sont offerts sur demande.

Plan de cours des formations

Notre laboratoire d’intelligence artificielle offre un environnement technologique de pointe reposant sur des ordinateurs hautement performants dotés d’une importante puissance de calcul locale, accessibles également à distance de façon sécuritaire. L’infrastructure est conçue pour soutenir les besoins de recherche, d’analyse et de développement les plus exigeants. Les environnements Python sont gérés avec le gestionnaire de sécurité des bibliothèques d’Anaconda (Package Security Manager), qui permet notamment de suivre et de sécuriser les dépendances logicielles utilisées dans ces projets.

Cette plateforme permet de réaliser une vaste gamme de projets et d’analyses avancées, notamment :

• Le traitement et l’analyse de textes à l’aide de grands modèles de langage (LLM);
• L’analyse d’images médicales pour l’aide à la décision, la classification et l’extraction automatisée d’informations;
• L’analyse de données massives (big data) afin d’explorer de grands volumes de données cliniques, administratives ou de recherche;
• Le développement de logiciels et d’applications intégrant des composantes d’intelligence artificielle;
• La modélisation prédictive visant à anticiper des résultats, des tendances ou des risques à partir des données disponibles;
• Les analyses géostatistiques, permettant l’étude de phénomènes spatiaux et territoriaux à l’aide de données géo référencées.

Grâce à cette infrastructure sécurisée et performante, les équipes peuvent développer, tester et déployer des solutions innovantes tout en bénéficiant d’un environnement adapté aux meilleures pratiques en science des données et en intelligence artificielle. Le laboratoire contribue ainsi à l’approche Living Lab en offrant un espace technologique contrôlé pour l’expérimentation et l’amélioration itérative des solutions avec les parties prenantes.